导读：在使用 AI 模型时，一个精准的 Prompt 对于获得高质量输出至关重要。然而，语言壁垒和词汇贫乏可能让我们难以准确表达真实意图。PromptPerfect 是一个让 AI 帮你优化 Prompt 的神奇网站。只需输入简短的描述，Pro
在使用 AI 模型时，一个精准的 Prompt 对于获得高质量输出至关重要。然而，语言壁垒和词汇贫乏可能让我们难以准确表达真实意图。
PromptPerfect 是一个让 AI 帮你优化 Prompt 的神奇网站。只需输入简短的描述，PromptPerfect 将为你生成一段详细的 Prompt。从此再也不用到处留言“求Prompt”啦！
对于想要自己写出更好Prompt的朋友，这里是一些小Tips：
1描述性：
好的 Prompt：请描述一个位于山顶的宁静小木屋的外观。
不好的 Prompt：描述一个房子。
2指导性：
好的 Prompt：编写一篇关于如何节省家庭能源消耗的博客文章，包括至少 5 个实用建议。
不好的 Prompt：写篇关于节能的文章。
3结构性：
好的 Prompt：请列举 3 个优点和 3 个缺点，分析太阳能和风能这两种可再生能源。
不好的 Prompt：谈谈太阳能和风能。
4细节丰富：
好的 Prompt：请为一家以环保为主题的餐厅设计一份菜单，包括 3 个前菜、4 个主菜和 2 个甜点，每个菜品请附上简短的描述。
ai少女咖啡豆在采集点，因为汉化版本不同，可能会造成物品名字不同的问题，不过差别不是很大，大致上不影响。即使不一样看地点也可以知道是什么。
为橙色采集地点的可能出现物品，白色的意义不大没有整理。
ai少女食物来源是料理台。食物通过火堆或者料理台做出来，料理台地图中有做出来以后点击料理台，第二个选项把食物放在储蓄箱里，注意不是那个大木箱仓库，然后找妹子对话选第二个选项往下翻，会看到选项里有寝休食饮字样的选项，选择食字样的选项妹子就会自己去拿东西吃。
ai少女食物的特点
饮料主要影响体温和上厕所频率，最容易导致上厕所的饮料是热咖啡，物主要影响的饱腹感，增加最多饱腹感的食物是豪华海鲜汤+80到85，吃豪华海鲜汤最不容易厌倦，且解除厌倦状态也很快，容易厌倦的食物鸡蛋煮鸡蛋红色果实烤鱼。
不易厌倦的食物香煎鱼片，炖螃蟹豪华海鲜汤，黑暗料理引起腹痛的概率在90%左右，还会引起口渴，在AI少女是一款荒野大求生游戏，据点就是玩家可以造的空地，或者妹子初始的家。如果是在玩家的据点附近，就要有桌子椅子料理台妹子才会去执行一套的吃饭动作。
AdobeIllustrator怎么绘制水彩效果的棉花树插画
首先打开AdobeIllustrator,然后先用钢笔画出棉树花的枝条,再用咖啡色填充所有的枝条路径。
接着设置土**的渐变填充枝条上面的暗区与高光区,从而让枝条有了立体的感觉。
这时候继续用橙色的渐变搭配土**的渐变来填充枝条,暗区,我们用半透明的渐变色来填充从而突出层次效果。
这一步开始绘制棉树花的棉花,我们画出棉花的路径并用**到白色的径向渐变填充,高光区域用半透明的白色填充,暗光区域用半透明的橙色填充。
然后我们继续用同样的 *** 绘制出大棉花左侧的小棉花。
接下来我们用咖啡色的渐变与土**的渐变填充棉树花的叶片,外面为深色调,内部为浅色调,继续用上一步的 *** 填充叶片内的棉花朵。
这时候会发现设置一个**到白色的渐变,我们用这个渐变填充花朵的路径,我们用**填充花朵的暗光区域,用半透明的白色填充花朵的高光区域。
最后我们用同样的 *** 绘制出棉树花的下方的另外一个花朵,接着,我们用白色作为前景色填充花朵周围的所有的星星,完成棉树花设计。
Ai怎么 *** 这么水彩效果想要更好最简单的 *** 就是下载个美图秀秀直接水彩。效果比这些软件还强大简单
AI求助：像这样的水彩笔刷效果怎么 *** ？直接下载AI能用的油画或者墨迹笔刷,自带的笔刷库里有一些看有没有能用的还能改颜色
或者抠一个墨迹的PNG,然后创建艺术笔刷,就能任意路径笔刷了,但是是不能改颜色的
第三次AI（人工智能，以下简称AI）浪潮已经开启。在技术层面，有算法的进步。当1956年人工智能开始起步的时候，人们更多是在说人工智能；在第二次浪潮期间，机器学习成为主流；这一次则是深度学习，是能够自我学习、自我编程的学习算法，可以用来解决更复杂的任务。此外，计算能力的提升，包括现在的量子计算机，以及越来越普遍的大数据，对人工智能的作用和价值也非常大，使得更复杂的算法成为可能。在应用层面，从语音识别、机器翻译到医疗诊断、自动驾驶，AI应用在不断加深、不断成熟，甚至已经开始超越人类，引发人们关于失业的担忧。同时也让人们开始期待具有通用智能的终极算法。在商业层面，面对可预期的好处和利益，国内外主流的互联网公司如腾讯、谷歌等都开始向AI看齐，AI领域的创业和投资在如火如荼地进行着。全球已经有超过1000家AI公司，市场规模增长空间是非常大的，未来八年内将超过350亿美元。
在此背景下，各种互联网服务中越来越多地看到人工智能的影子，人们日益生活在算法之下，算法决策开始介入甚至主导越来越多的人类社会事务。比如，人们在互联网上获取的内容，诸如新闻、音乐、视频、广告等等，以及购买的商品，很多都是推荐引擎个性化推荐给用户的，而不是有人在背后决策。再比如，在金融领域，算法可以决定是否给某个用户发放贷款，以及具体的贷款额度。此外，一家美国投资公司早在几年前就开始研发管理公司的AI系统， *** 、投资、重大决策等公司事务都由这个AI系统来管理并决策。也许在未来，一家公司的成功不再主要依赖于拥有像乔布斯那样伟大的CEO，而是一个足够智能足够强大的AI系统。更有甚者，英国、欧盟等都在大力推动人工智能技术在政务和民生方面的更深应用， *** 服务不仅是数字化，而且是智能化。
人工智能伦理问题日益凸显
人工智能的持续进步和广泛应用带来的好处将是巨大的。但是，为了让AI真正有益于人类社会，我们也不能忽视AI背后的伦理问题。
之一个是算法歧视。可能人们会说，算法是一种数学表达，是很客观的，不像人类那样有各种偏见、情绪，容易受外部因素影响，怎么会产生歧视呢？之前的一些研究表明，法官在饿着肚子的时候，倾向于对犯罪人比较严厉，判刑也比较重，所以人们常说，正义取决于法官有没有吃早餐。算法也正在带来类似的歧视问题。比如，一些图像识别软件之前还将黑人错误地标记为“黑猩猩”或者“猿猴”。此外，2016年3月，微软公司在美国的Twitter上上线的聊天机器人Tay在与网民互动过程中，成为了一个集性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”。随着算法决策越来越多，类似的歧视也会越来越多。而且，算法歧视会带来危害。一方面，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关切人身利益的场合，一旦产生歧视，必然危害个人权益。另一方面，深度学习是一个典型的“黑箱”算法，连设计者可能都不知道算法如何决策，要在系统中发现有没有存在歧视和歧视根源，在技术上是比较困难的。
为什么算法并不客观，可能暗藏歧视？算法决策在很多时候其实就是一种预测，用过去的数据预测未来的趋势。算法模型和数据输入决定着预测的结果。因此，这两个要素也就成为算法歧视的主要来源。一方面，算法在本质上是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”，包括其设计、目的、成功标准、数据使用等等都是设计者、开发者的主观选择，设计者和开发者可能将自己所怀抱的偏见嵌入算法系统。另一方面，数据的有效性、准确性，也会影响整个算法决策和预测的准确性。比如，数据是社会现实的反映，训练数据本身可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的AI系统自然也会带上歧视的影子；再比如，数据可能是不正确、不完整或者过时的，带来所谓的“垃圾进，垃圾出”的现象；更进一步，如果一个AI系统依赖多数学习，自然不能兼容少数族裔的利益。此外，算法歧视可能是具有自我学习和适应能力的算法在交互过程中习得的，AI系统在与现实世界交互过程中，可能没法区别什么是歧视，什么不是歧视。
更进一步，算法倾向于将歧视固化或者放大，使歧视自我长存于整个算法里面。算法决策是在用过去预测未来，而过去的歧视可能会在算法中得到巩固并在未来得到加强，因为错误的输入形成的错误输出作为反馈，进一步加深了错误。最终，算法决策不仅仅会将过去的歧视做法代码化，而且会创造自己的现实，形成一个“自我实现的歧视性反馈循环”。包括预测性警务、犯罪风险评估、信用评估等都存在类似问题。归根到底，算法决策其实缺乏对未来的想象力，而人类社会的进步需要这样的想象力。
第二个是隐私忧虑。很多AI系统，包括深度学习，都是大数据学习，需要大量的数据来训练学习算法。数据已经成了AI时代的“新石油”。这带来新的隐私忧虑。一方面，如果在深度学习过程中使用大量的敏感数据，这些数据可能会在后续被披露出去，对个人的隐私会产生影响。所以国外的AI研究人员已经在提倡如何在深度学习过程中保护个人隐私。另一方面，考虑到各种服务之间大量交易数据，数据流动不断频繁，数据成为新的流通物，可能削弱个人对其个人数据的控制和管理。当然，现在已经有一些可以利用的工具来在AI时代加强隐私保护，诸如经规划的隐私、默认的隐私、个人数据管理工具、匿名化、假名化、差别化隐私、决策矩阵等等都是在不断发展和完善的一些标准，值得在深度学习和AI产品设计中提倡。
第三个是责任与安全。霍金、施密特等之前都警惕强人工智能或者超人工智能可能威胁人类生存。但在具体层面，AI安全包括行为安全和人类控制。从阿西莫夫提出的机器人三定律到2017年阿西洛马会议提出的23条人工智能原则，AI安全始终是人们关注的一个重点，美国、英国、欧盟等都在着力推进对自动驾驶汽车、智能机器人的安全监管。此外，安全往往与责任相伴。如果自动驾驶汽车、智能机器人造成人身、财产损害，谁来承担责任？如果按照现有的法律责任规则，因为系统是自主性很强的，它的开发者是难以预测的，包括黑箱的存在，很难解释事故的原因，未来可能会产生责任鸿沟
第四个是机器人权利，即如何界定AI的人道主义待遇。随着自主智能机器人越来越强大，那么它们在人类社会到底应该扮演什么样的角色呢？自主智能机器人到底在法律上是什么？自然人？法人？动物？物？我们可以虐待、折磨或者杀死机器人吗？欧盟已经在考虑要不要赋予智能机器人“电子人”的法律人格，具有权利义务并对其行为负责。这个问题未来值得更多探讨。此外，越来越多的教育类、护理类、服务类的机器人在看护孩子、老人和病人，这些交互会对人的行为产生什么样的影响，需要得到进一步研究。
构建算法治理的内外部约束机制
一是合伦理的AI设计，即要将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入AI系统。这主要是电气和电子工程师协会、英国等在提倡。可以分三步来实现。之一步是发现需要嵌入AI系统的规范和价值，存在道德过载和价值位阶的问题，即哪些价值优先，哪些价值在后。第二步是将所发现的规范和价值加入AI系统，需要 *** 论，有自上而下和自下而上两种路径。第三步是对已经嵌入AI系统的规范和价值进行评估，看其是否和人类社会的相一致。一方面是使用者评估，需要建立对AI的信任，比如当AI系统的行为超出预期时，要向用户解释为什么这么做。另一方面是主管部门、行业组织等第三方评估，需要界定价值一致性和相符性标准，以及AI可信赖标准。
但是需要解决两个困境。其一是伦理困境。比如，在来不及刹车的情况下，如果自动驾驶汽车往前开就会把三个闯红灯的人撞死，但如果转向就会碰到障碍物使车上的五个人死亡。此时，车辆应当如何选择？在面对类似电车困境的问题时，功利主义和绝对主义会给出不同的道德选择，这种冲突在人类社会都是没有解决的，在自动化的场景下也会遇到这样的问题
其二是价值对接的问题。现在的很多机器人都是单一目的的，扫地机器人就会一心一意地扫地，服务机器人就会一心一意给你去拿咖啡，诸如此类。但机器人的行为真的是我们人类想要的吗？这就产生了价值对接问题。就像Midas国王想要点石成金的技术，结果当他拥有这个法宝的时候，他碰到的所有东西包括食物都会变成金子，最后却被活活饿死。为什么呢？因为这个法宝并没有理解Midas国王的真正意图，那么机器人会不会给我们人类带来类似的情况呢？这个问题值得深思。所以有人提出来兼容人类的AI，包括三项原则，一是利他主义，即机器人的唯一目标是更大化人类价值的实现；二是不确定性，即机器人一开始不确定人类价值是什么；三是考虑人类，即人类行为提供了关于人类价值的信息，从而帮助机器人确定什么是人类所希望的价值。
二是在AI研发中贯彻伦理原则。一方面，针对AI研发活动，AI研发人员需要遵守一些基本的伦理准则，包括有益性、不作恶、包容性的设计、多样性、透明性，以及隐私的保护，等等。另一方面，需要建立AI伦理审查制度，伦理审查应当是跨学科的，多样性的，对AI技术和产品的伦理影响进行评估并提出建议。
三是对算法进行必要的监管，避免算法作恶。现在的算法确实是越来越复杂，包括决策的影响都是越来越重大，未来可能需要对算法进行监管。可能的监管措施包括标准制定，涉及分类、性能标准、设计标准、责任标准等等；透明性方面，包括算法自身的代码透明性，以及算法决策透明性，国外现在已经有OpenAI等一些人工智能开源运动。此外，还有审批制度，比如对于自动驾驶汽车、智能机器人等采用的算法，未来可能需要监管部门进行事先审批，如果没有经过审批就不能向市场推出。
四是针对算法决策和歧视，以及造成的人身财产损害，需要提供法律救济。对于算法决策，一方面需要确保透明性，如果用自动化的手段进行决策决定，则需要告知用户，用户有知情权，并且在必要时需要向用户提供一定的解释；另一方面需要提供申诉的机制。对于机器人造成的人身财产损害，一方面，无辜的受害人应该得到救助；另一方面，对于自动驾驶汽车、智能机器人等带来的责任挑战，严格责任、差别化责任、强制保险和赔偿基金、智能机器人法律人格等都是可以考虑的救济措施。
在今天这个人工智能快速发展，人类在诸如围棋、图像识别、语音识别等等领域开始落后于人工智能的时代，对人工智能进行伦理测试同样重要，包括道德代码、隐私、正义、有益性、安全、责任等等，都是十分重要的。现在的AI界更多是工程师在参与，缺乏哲学、伦理学、法学等其他社会学科的参与，未来这样跨学科的AI伦理测试需要加强研究。因为在某种意义上我们已经不是在制造一个被动的简单工具，而是在设计像人一样具有感知、认知、决策等能力的事物，你可以称其为“更复杂的工具”，但不可否认，我们需要确保这样的复杂工具进入人类社会以后和人类的价值规范及需求相一致。
现在不管是专业的制图人员还是画画爱好者，都习惯使用各种软件进行绘画，相比传统的手工绘画，软件对于上色搭配都是均匀一致的，省去了大量的调色时间和步骤。一幅画会有多个内容的参与，每一个内容对这幅画都起着同样重要的作用，下面的内容是如何用AI设计阳光，是不是很惊奇。感兴趣可以跟着步骤一起动手哦，除此之外，AI还有很多的绘画功能，想学可以上哦，这里有AI免费自学视频教程，心动不如行动哦。
用AI设计阳光的教程：
1打开AI软件，新建任意画布。具体效果如图示。
2使用文字工具，字体微软雅黑，输入文字，调整大小并放置合适的位置用于参考。使用椭圆形工具，填充无，描边5PX，绘制合适大小的正圆。具体效果如图示。
3使用直线工具，描边5PX，绘制合适大小的直线，并放置画面合适的位置。具体效果如图示。
4使用钢笔工具，根据字体的参照，勾出安字的笔画。具体效果如图示。
5使用钢笔工具，在画面合适的位置勾出咖啡的装饰元素，调整整体安字和咖啡元素的细节部分。具体效果如图示。
6选择关联的笔画，右击编组，并移动至画面合适的位置。选择参照文字，填充无，描边2PX，使用钢笔工具，在参照文字镂空处勾勒出后面四个文字的笔画，选择对应的文字笔画，右击编组，使用选择工具，排列文字至合适的位置。具体效果如图示。
7打开PS软件，新建任意大小的画布。拖入准备好的背景素材，按Ctrl+T自由变换，并放置画面合适的位置。依次将AI中的早安和一缕阳光文字拖入画布。具体效果如图示。
8调整文字的位置和大小，选择早安文字图层，打开图层样式-颜色叠加，叠加颜色白色，添加外发光，发光颜色白色，其他参数如图示。具体效果如图示。
9选择一缕阳光文字图层，打开图层样式-颜色叠加，叠加颜色白色，添加外发光，发光颜色白色，其他参数如图示。具体效果如图示。
10选择背景图层，单击图像-曝光度，具体参数如图示。具体效果如图示。
11单击滤镜-模糊-高斯模糊，具体参数如图示。具体效果如图示。
12拖入准备好的花瓣素材，并置于画面合适的位置。添加图层蒙版，使用柔光缘画笔工具在蒙版区域涂抹多余的部分。具体效果如图示。
13拖入准备好的光效素材，按Ctrl+T自由变换，并放置画面合适的位置。具体效果如图示。
14最终效果如图示。
以上就是用AI设计阳光效果的教程过程了，传统的手工调色会与想要的效果出现偏差，因为调色对于色彩的敏感度和色彩学有着严格的要求，需要有理论的学习还要有色彩的感知天赋。软件调色把这个工作进行了简化，更方便了操作和使用。
30个值得拥有的sketch插件（4）完结篇
21选择相似图层-SelectSimilarLayers
如果你常在sketch里面绘制适量插画,那这个插件绝对能够弥补你内心的空洞(哈哈)。这个插件可以自己抓去具有相匹配填充颜色、描边颜色、描边宽度、字体、透明度、叠加模式或者名字的图层。一旦拥有,你后半生绝对离不开。
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22等分对齐工具-SketchDistributor
相比sketch内置的对齐工具,这个插件能够自动等分图层间距。严格规定几个图层间距有时是很有必要的,sketch具有等分间距的功能。
SketchDistributor插件帮助你选择一组图层,输入像素级精确的间距。然后你就可以去喝杯咖啡了啊,再也不用因为一像素一像素调整间距或对齐而diaocuo啦。
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23贴合8像素-SketchNearest8
跟对齐像素插件相似,这个插件能够保证图层贴合像素格。这个插件不同之处在于,在对齐像素的同时还能扩展宽高,保证跟下一个图层间的数值保证8像素的原则。如果在android的设计中,这个插件一定能够省大量的时间和能量。
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24sketchy饼状图-SketchyPies
Sketchy饼状图插件可以快速的将原型转换成饼状图,你只需输入颜色值然后用逗号隔开。当然,生成后也可以编辑每一部分的颜色和描边。
提示:缩小每一部分的描边,可以做环形的饼状图。
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25排序-SortMe
我们常常要注意Sketch画板的整洁,但是画板有时候会乱序。Sortme这个插件可以快速的按图层列表的名字的数字和字母顺序调整图层顺序。你甚至可以选择升序或者降序排列你的文件,就像你想要他的那样。
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26解锁所有图层-UnlockAllLayers
这个插件弥补了sketch工具栏中的漏洞。它能帮你避免一个图层一个图层寻找未锁定图层的麻烦。当然,有一天这个功能或许会被内置到sketch里,但是至少今天你还需要它。
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27人人都是艺术家-AutoDraw
这个插件跟AutoDraw功能一样,甚至命名都一样,你敢信。不过它是sketch里的插件了。有了它,妈妈再也不用但是你的画画啦。
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28生成中文名
生个娃,不知道起啥名字你需要这个插件(哈哈哈)
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29自动填充unsplash的-unsplashit
绘制矩形,运行插件,然后去倒杯咖啡,回来后,一切刚刚好～
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30一键生成曲线
能够自动生成渐变曲线,跟ai的功能一样。cool～
传送门Getitnow
完结咯～希望这些插件能够给你节省更多的时间和精力～撒花撒花～～～
PS,AI巧使照片变插画写在前面:本教程需要有AI和PS基础
一、分析插画特点
扁平插画是目前非常流行的一种插画风格,要 *** 扁平插画必须先了解分析它的特点。
在造型上:简洁,把复杂的造型简化。
在光影上:去除光影渐变,以及肌理效果,多使用纯色。
二、插画绘制工具
造型是AI比较擅长的,所以我们使用ai来绘制物体的造型,颜色则使用AI,这两个软件相互配合,几乎可以满足我们所有的需求。
三、构图
以一张照片为主体,照片上的物体可以适当进行删减、修改,例如竹筏的造型和位置不是那么理想,我们可以使用右边上的竹筏进行替换。
我们可以将画面分为三个层次,近景是竹筏,中景是山体,远景是天空。
两边高,中间低的V字形构图。
四、绘制步骤
步骤1:
用ai中的斑点画笔将近景、中景、远景一层层的绘制出来,只需要绘制大致的轮廓,可以把照片锁定后直接在照片上临摹,只需要画出轮廓,然后将里面的路径删除,得到一个面即可。
步骤2:
将绘制好的ai使用插件转为分层psd,到psd中绘制颜色,每一层的形状以单色为主。颜色的选择可以参考照片的颜色,例如,清晨,下午,或者晚上,吸取颜色即可。
步骤3:
添加水面倒影以及细节纹理,使用布尔运算,给倒影添加波纹的,细节,不需要很复杂,可以抽象一些。
AI教程:Illustrator视频教程,AI软件入门到精通
PS教程:PS教程 *** ,零基础也能学会的ps教程
什么是ai插件ai插件就是为了方便使用AI的一些功能专门 *** 的插件,有这种插件可以更方便使用你想要的功能。
AI语音互交
在我们每天使用的手机上，人工智能为我们提供AI语音如：Siri、小爱、天猫精灵等，让人工智能更好地读懂人类的语言，更流畅、跟准确的交流，提高娱乐性 同时让我们使用手机更加便捷安全。
中文典型的智能语音交互应用如：虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。
人脸识别系统
例如苹果手机iPhone X于2017年9月发布，iPhone X采用了Apple A11仿生处理器、 *** Face ID、无线充电等最新的AI嵌入。更精确与安全进行人脸识别。
苹果甚至开发了一个AI神经引擎，用神经 *** 处理图像和点阵模式，并邀请好莱坞特效面具公司，通过 *** 面具来训练神经 *** 的“聪明”程度。
人脸识别系统应用在车站安检区域，身份识别，人脸识别支付系统还有人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门。公安、司法和刑侦方面，如利用人脸识别系统和 *** ，在全国范围内搜捕逃犯。信息安全方面有，如计算机登录、电子政务和电子商务等。
AI无人驾驶技术
无人驾驶技术中自动泊车系统，自动泊车是无人驾驶技术的一大成就，并且已经在实施到车辆上。泊车是一种危险性较低的驾驶操作，但仍然会把事情搞得一团糟。
通过自动泊车系统车辆通过车身周围的传感器，可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。
AI技术在医学中的应用
AI技术在目标检测、影像分析、图形分割方面的能力。
可以用来解决医学影像中靶区勾画、器官分割、图形重建、病理切片分析等需求。
使医学在诊断方面比人类医生更加精准、更快地确立病因并给予诊断。
在手术方面通过数据化和3D技术，将传统的二维图像信息立体化、使医生病患分析和手术治疗更加轻重精确。人工智能技术正在不断改变外科医生的手术实践。
人工智能在医学中制药方面、耐药方面、康复方面等，都发挥着重要的作用。
AI+医疗现在已成为在医疗领域最热门的方向；人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。但是在技术上缺乏行业标准及技术创新等问题，需要人工智能大量的人才进行技术创新。
智能家居
人工智能将走进我们的生活， AI语音控制可以让你在休息时为你提供相应的帮助， 例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。 随着科技发展智能家居将更多地出现在我们的生活中，实现万物互联。
人工智能每一次发展都引起人们的兴趣和好奇，人工智能的种子刚刚萌发，通过不断的学习研究人工智能将会给社会带来更便捷的服务。
