咖啡分为哪几大类?

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咖啡分为哪几大类?,第1张

咖啡分为哪几大类?
导读: 1、咖啡分为哪几大类?2、McAfee麦咖啡怎么把某一个程序设定为信任啊!3、创可贴app海报 *** 实验心得-怎么把创客贴设计的海报改成a44、咖啡滴到A4纸上怎么处理5、请问咖啡馆吧台应该怎么设计6、SPSS自带案例数据文件介绍及说明咖啡

咖啡的分类有意式浓缩咖啡,美式咖啡,摩卡咖啡,拿铁咖啡,黑咖啡等

1,意式浓缩咖啡

意式浓缩咖啡(Espresso),是一种口感强烈的咖啡类型, *** 是以92摄氏度的热水,借由9bar高压冲过研磨成很细的咖啡粉末来冲出咖啡。它发明及发展于意大利。

2,美式咖啡

美式咖啡(英文:Americano,意大利语:Caffè Americano)咖啡的一种,是最普通的咖啡。是使用滴滤式咖啡壶所 *** 出的黑咖啡,又或者是意式浓缩中加入大量的水制成。美式咖啡口味比较淡。因为一般的萃取时间相对较长(大概四五分钟),所以 *** 含量较高。

3,摩卡咖啡

摩卡咖啡(Mocca Cafe )是一种最古老的咖啡,其历史要追溯到咖啡的起源。它是由意大利浓缩咖啡、巧克力酱、鲜奶油和牛奶混合而成,摩卡得名于有名的摩卡港。

4,拿铁咖啡

拿铁咖啡是意大利浓缩咖啡(Espresso)与牛奶的经典混合,意大利人也很喜欢把拿铁作为早餐的饮料。意大利人早晨的厨房里,照得到阳光的炉子上通常会同时煮着咖啡和牛奶。

5,黑咖啡

黑咖啡是不加任何修饰的咖啡,黑咖啡带来的是品味咖啡的原始感受。黑咖啡 *** 了咖啡香甘醇酸苦五味的特点。

-黑咖啡

-拿铁

-摩卡咖啡

-美式咖啡

-意式浓缩咖啡

1、打开计算机并进入系统。在计算机的任务栏中,双击McAfee图标以进入应用程序。

2、进入程序后,单击主界面上方的“PC安全”选项。

3、点击,在左侧菜单中选择“实时扫描”选项进入。

4、点击进入后,在扫描界面中选择“已排除的文件”。

5、单击后,选择下面的“添加文件”选项。

6、单击后,它将跳转到电脑的计算机文件目录,并选择需要添加的文件。

7、选择后该文件将会出现在已排除的文件中,这样文件就变成了信任程序。

扩展资料:

McAfee介绍

McAfee杀毒软件是全球最畅销的杀毒软件之一,McAfee防毒软件,除了操作界面更新外,也将该公司的WebScanX功能合在一起,增加了许多新功能。

1、McAfee启发式引擎&Artemis云技术

迈克菲的启发式引擎也是自家独创的,拥有基因启发和模拟行为分析的能力。它使用了启发式杀软普遍使用到的基因码侦测技术,能非常有效地对付种类繁多的病毒和木马的变种。同时也有着很好针对未知威胁的前摄性侦测能力。

Artemis云技术是McAfee为了即时防御在线的恶意威胁,而开发出的一种云技术应用,最早见于企业版的产品中。不过从09年开始,家庭版产品也加入了此技术。

2、SystemGuard主机防护技术

会监视用户计算机上疑似病毒、间谍软件或黑客活动的可疑行为,并进行阻挡、警告与记录。其实它就是迈克菲的HIPS模块。可以对系统的注册表、关键文件以及应用程序来加以保护。值得注意的是,这个在家庭版McAfee软件上也是有的,但更多的是使用内置的规则来记录行为,而不能对其进行操作。

Photoshop *** 海报的重要性_ps海报 *** 心得

之一张:背景是一个舞台,一般舞台就是演出的地方,演出就会有收益,把螃蟹当作人来在舞台上表演,用拟人的手法来表现让螃蟹来赚钱。

第二张:女人的皮肤是可以看成白色,男人的皮肤可以看成黑色,白色代表牛奶,黑色代表咖啡,当两个混合在一起的时候的感觉就像是一个男的跟一个女的交合的感觉,具体什么感觉。楼主你懂得!用这种感觉来代表牛奶咖啡混合在一起来喝的感觉。一张很不错的海报,寓意还行。

怎么把创客贴设计的海报改成a4

具体操作如下:

1、打开“

创客贴

”,开始设计。

2、在里面随便找个已经设置好的尺寸。

3、以微信公众号封面图为例,下面是如何更改尺寸。

4、在右上角找到“文件”,在文件中找到“画布尺寸调整”。

5、修改画布尺寸,输入需要调整的尺寸大小。

6、接着会出现提示,选择确定。黑色(比较突出)就是已经变更好尺寸的画布。

创客贴是一款多平台(Web、Mobile、Mac、Windows)图形编辑和平面设计工具。

用户可使用创客贴提供的大量、字体、模板等设计元素,通过简单的拖、拉、拽就可以 *** 出自己所需要的设计。

同时,创客贴提供在线印刷定制业务,设计定稿后即可下单印刷。创客贴是在线设计平台,一站式覆盖创意全场景、全流程。

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同时,创客贴提供在线印刷定制业务,是专业的一站式营销物料提供商。

创客贴已涵盖营销海报、新媒体配图、印刷物料、PPT及简历等办公文档、电商设计、定制设计等百余种设计场景。

创客贴是一款多平台(Web、Mobile、Mac、Windows)极简图形编辑和平面设计工具,包括创客贴网页版、iPhone、iPad、桌面版、

小程序

等。从功能使用上分,创客贴有个人版和企业版。

创可贴怎样对已经保存的海报修改?

创可贴对保存的海报是不可以修改的,不过你可以贴在一些相应的位置遮挡一些。

咖啡滴到A4纸上怎么处理

咖啡滴到A4纸上怎么处理,很多人喜欢在办公或者写作业的时候喝一杯咖啡提神醒脑,所以也经常会发生,咖啡不小心弄到文件或者作业的情况,那么咖啡滴到A4纸上怎么处理呢。

咖啡滴到A4纸上怎么处理1

要看纸上有没有字迹,字迹是否需要保留。如果是张白纸因为染了咖啡,是很好处理的,有多种 *** 。

一、白纸上清除咖啡渍

1、可用甘油和蛋黄混合溶液擦拭,稍干后,再用清水漂净。

2、也可用3%的双氧水、浓食盐水和甘 油溶液清洗去除。

二、书籍上清楚咖啡渍

失蜡去污法

先用刀片轻轻刮去表面蜡质,然后在渍迹上下放上吸附力较好的宣纸或卫生纸,用熨斗熨烫。熨斗的热量会把布纤维内的蜡质熔化,纸则把熔出的蜡油吸收干净。

咖啡滴到A4纸上怎么处理2

如何去除衣服上的咖啡渍?

1、棉质衣服上的咖啡渍

咖啡的主要成分有: *** 、色素、 脂肪、糖分、蛋白质等,棉质衣服沾到咖啡渍时,先用油性除污剂进行简单的油性处理,待溶剂蒸发干燥后再使用中性洗剂进行水溶性处理,视色素残留情况,再用氧化漂白处理。

2、普通衣物上的咖啡渍

先将热水淋湿于污渍上,再用肥皂清洗即可。用热水清洗污处,若不能除,再用3%的双氧水擦拭,然后再用清水洗涤。

或者用浓食盐水洗刷,再用水漂白。遇到新的咖啡渍要立即用热水搓洗。若是白恤衫,可尝试用苏打水。陈旧的咖啡渍,则用混合的甘油和蛋黄擦拭,待稍干之后,再用清水清洗。

3、羊绒衫上的咖啡渍

可用毛巾蘸水拧干及时擦掉,若加有伴侣或牛奶,以少量洗涤剂擦拭。如滞留已久,则以醋擦拭。白衣服上的咖啡渍,可用漂白剂或酒精擦拭。

杯子上的的咖啡渍怎么去掉?

*** 一: 用手指(美女带下手套更好,野兽随意)沾点食盐,在咖啡渍上来回擦,会将咖啡渍弄干净。

*** 二 :如果还刷不乾净,怎么办?这时候可以试试柠檬或橘子皮,将柠檬切成片来回的擦咖啡渍,或者沾点醋再擦咖啡渍,直接拿橘子皮擦也可以。

*** 三 :用果皮沾取食盐擦拭咖啡渍。如果没有食盐的话,利用少许的醋也会有同样的效果,估计你不会食盐都没有。

*** 四 :用漂白剂,首先将漂白剂稀释,然后把杯子放进去泡一晚,隔天再用清水清洗杯子,也会清除掉咖啡渍。

*** 五 :这是作者碰巧发现的',利用雪碧清除咖啡渍。那天夜里,作者倒了一杯雪碧到咖啡杯里,忘记喝了,隔天发现雪碧上面漂了一层红**的东西,倒掉之后发现杯子干净了。

咖啡滴到A4纸上怎么处理3

之一步: 先打一盆温水来,往其中加入适量的洗碗用的洗涤剂,稀释为溶液.(注意要用温水,如把洗涤剂换为专门的除油剂更好)

第二步 :用药棉(餐巾纸)沾取溶液,轻轻搽拭书页有油污的地方.(使书上的油污减少一点,并使书页有一定的湿润度。请把握好,不要让书本太湿)

第三步: 在书页的上下两面垫上浸过洗涤剂溶液干燥后的餐巾纸,用熨斗熨烫吸水纸,把油迹溶化在吸水纸上,熨烫到油迹出除为止。(餐巾纸厚度要适中,熨斗温度要合适,熨几次换一次餐巾纸) 由于页数较多,需要耐心慢慢操作,摸索出合适的度,千万小心不要弄皱了书面。

去除咖啡渍的小妙招:

1、牙膏

牙膏除了清洁牙齿,对去咖啡渍也有较好的作用。往刷子上挤适量牙膏,再沿杯子内壁仔细刷洗,也能有效地去除杯子中的咖啡渍。

2、小苏打

小苏打是碱性物质,可以去除污渍。将小苏打倒在百洁布上,滴上少许水,来回擦拭杯子内壁,就能将里面的咖啡渍去掉了,而且还起到了给杯子消毒的作用。

3、食用碱

食用碱有很好的去污能力,尤其对各种残留污渍有强效的清洁力。具体办法是:往杯子中倒入少许食用碱,再加一点水,稍稍湿润即可,然后用刷子擦洗,直至去除咖啡渍。

其实没必要一定照着人家的做,而且星巴克各个店的摆设方式都不一样,要根据你地方的实际大小,光线强弱来设计,要是讲求风水还得和颜色扯上关系,我有开着家西餐厅,建议您应聘个咖啡师傅听听他的建议,做吃的操作间最重要的是做的人做起来顺手才是最重要的,本来我也想自己设计餐厅的,后来才知道自己许多设计倒是得到了美观,但累了员工得不偿失,营业起来很是麻烦,要多听操作者意见,毕竟他们才是专家

SPSS自带案例数据文件介绍及说明

SPSS自带案例数据文件介绍及说明SPSS初学者对案例数据文件的需求很大,其实在SPSS软件包安装过程中,这些文件已经自动放在你的电脑硬盘中了。那么如何找到它呢,我前面介绍过“SPSS自带案例数据从哪里下载”,需要的同学可以自行查找或下载,今天分享SPSS自带案例数据文件说明,详见下文:

accidentssav

该假设数据文件涉及某保险公司,该公司正在研究给定区域内汽车事故的年龄和性别风险因子。每个个案对应一个年龄类别和性别类别的交叉分类。

adlsav

该假设数据文件涉及在确定针对脑卒中患者的建议治疗类型的优点方面的举措。医师将女性脑卒中患者随机分配到两组中的一组。之一组患者接受标准的物理治疗, 而第二组患者则接受附加的情绪治疗。在进行治疗的三个月时间里,将为每个患者进行一般日常生活行为的能力评分并作为原始变量。

advertsav

该假设数据文件涉及某零售商在检查广告支出与销售业绩之间的关系方面的举措。为此,他们收集了过去的销售数字以及相关的广告成本。

aflatoxinsav

该假设数据文件涉及对谷物的黄曲霉毒素的检测,该毒素的浓度会因谷物产量的不同(不同谷物之间及同种谷物之间)而有较大变化。谷物加工机从 8 个谷物产量的每一个中收到 16 个样本并以十亿分之几 (PPB) 为单位来测量黄曲霉毒素的水平。

anorecticsav

在研究厌食/暴食行为的标准症状参照时,研究人员1对 55 名已知存在进食障碍的青少年进行了调查。其中每名患者每年都将进行四次检查,因此总观测数为 220。在每次观测期间,将对这些患者按 16 种症状逐项评分。但 71 号和 76 号患者的症状得分均在时间点 2 缺失,47 号患者的症状得分在时间点 3 缺失,因此有效观测数为 217。

bankloansav

该假设数据文件涉及某银行在降低贷款拖欠率方面的举措。该文件包含 850 位过去和潜在客户的财务和人口统计信息。前 700 个个案是以前曾获得贷款的客户。剩下的 150 个个案是潜在客户,银行需要按高或低信用风险对他们进行分类。

bankloan_binningsav

该假设数据文件包含 5,000 位过去客户的财务和人口统计信息。

behaviorsav

在一个经典示例中2,52 名学生被要求以 10 点的标度对 15 种情况和 15 种行为的组合进行评价,该 10 点的标度从 0 = “极得体”到 9 = “极不得体”。平均值在个人值之上,值被视为相异性。

behavior_inisav

该数据文件包含 behaviorsav的二维解的初始配置。

brakessav

该假设数据文件涉及某生产高性能汽车盘式制动器的工厂的质量控制。该数据文件包含对 8 台专用机床中每一台的 16 个盘式制动器的直径测量。盘式制动器的目标直径为 322 毫米。

breakfastsav

在一项经典研究中3,21 名 Wharton School MBA 学生及其配偶被要求按照喜好程度顺序对15 种早餐食品进行评价,从 1 =他们的喜好根据六种不同的情况加以记录,从“全部喜欢”到“只带饮料的快餐”。

breakfast-overallsav

该数据文件只包含早餐食品喜好的之一种情况,即“全部喜欢”。

broadband_1sav

该假设数据文件包含各地区订制了全国宽带服务的客户的数量。该数据文件包含 4 年期间 85 个地区每月的订户数量。

broadband_2sav

该数据文件和 broadband_1sav一样,但包含另外三个月的数据。

car_insurance_claimssav

在别处被提出和分析的4关于汽车损坏赔偿的数据集。平均理赔金额可以当作其具有伽玛分布来建模,通过使用逆关联函数将因变量的平均值与投保者年龄、车辆类型和车龄的线性组合关联。提出理赔的数量可以作为刻度权重。

car_salessav

该数据文件包含假设销售估计值、订价以及各种品牌和型号的车辆的物理规格。订价和物理规格可以从 edmundscom和制造商处获得。

car_sales_upreparedsav

这是 car_salessav 的修改版本,不包含字段的任何已转换版本。

carpetsav

在一个常用示例 5中,一家公司非常重视一种新型地毯清洁用品的市场营销,希望检验以下五种因素对消费者偏好的影响:包装设计、品牌名称、价格、优秀家用品标志和退货保证。包装设计有三个因子级别,每个因子级别因刷 *** 置而不同;有三个品牌名称(K2R、Glory和Bissell);有三个价格水平;最后两个因素各有两个级别(有或无)。十名消费者对这些因素所定义的 22 个特征进行了排序。变量优选包含对每个概要文件的平均等级的排序。低等级与高偏好相对应。此变量反映了对每个概要文件的偏好的总体度量。

carpet_prefssav

该数据文件所基于的示例和在 carpetsav中所描述的一样,但它还包含从 10 位消费者的每一位中收集到的实际排列顺序。消费者被要求按照从最喜欢到最不喜欢的顺序对 22 个产品概要文件进行排序。carpet_plansav中定义了变量 PREF1到 PREF22包含相关特征的标识。

catalogsav

该数据文件包含某编目公司出售的三种产品的假设每月销售数据。同时还包括 5 个可能的预测变量的数据。

catalog_seasfacsav

除添加了一组从“季节性分解”过程中计算出来的季节性因素和附带的日期变量外,该数据文件和 catalogsav是相同的。

cellularsav

该假设数据文件涉及某便携式 *** 公司在减少客户流失方面的举措。客户流失倾向分被应用到帐户,分数范围从 0 到 100。得到 50 分或更高分数的帐户可能会更换提供商。

ceramicssav

该假设数据文件涉及某制造商在确定新型优质合金是否比标准合金具有更高的耐热性方面的举措。每个个案代表对一种合金的单独检验;个案中会记录合金的耐热极限。

cerealsav

该假设数据文件涉及一份 880 人参于的关于早餐喜好的民意调查,该调查记录了参与者的年龄、性别、婚姻状况以及生活方式是否积极(根据他们是否每周至少做两次运动)。每个个案代表一个单独的响应者。

clothing_defectssav

这是关于某服装厂的质量控制过程的假设数据文件。检验员要对工厂中每次大批量生产的服装进行抽样检测并清点不合格的服装的数量。

coffeesav

这是关于六种冰咖啡的认知品牌形象6的数据文件。对于 23 种冰咖啡特征属性中的每种属性,人们选择了由该属性所描述的所有品牌。为保密起见,六种品牌用 AA、BB、CC、DD、EE 和FF 来表示。

contactssav

该假设数据文件涉及一组公司计算机销售代表的****列表。根据这些销售代表所在的公司部门及其公司的等级来对每个****进行分类。同时还记录了最近一次的销售量、最近一次销售距今的时间和所联系公司的规模。

creditpromosav

该假设数据文件涉及某百货公司在评价最新信用卡促销的效果方面的举措。为此,随机选择了500 位持卡人。其中一半收到了宣传关于在接下来的三个月内降低消费利率的广告。另一半收到了标准的季节性广告。

customer_dbasesav

该假设数据文件涉及某公司在使用数据仓库中的信息来为最有可能回应的客户提供特惠商品方面的举措。随机选择客户群的子集并为其提供特惠商品,同时记录下他们的回应。

customer_informationsav

该假设数据文件包含客户邮寄信息,如姓名和地址。

customer_subsetsav

来自 customer_dbasesav的拥有 80 个个案的子集。

debatesav

该假设数据文件涉及在某政治辩论前后对该辩论的参与者所做的调查的成对回答。每个个案对应一个单独的响应者。

debate_aggregatesav

该假设数据文件汇总了 debatesav中的回答。每个个案对应一个辩论前后的偏好的交叉分类。

demosav

这是关于购物客户数据库的假设数据文件,用于寄出每月的商品。将记录客户对商品是否有回应以及各种人口统计信息。

demo_cs_1sav

该假设数据文件涉及某公司在汇编调查信息数据库方面的举措的之一步。每个个案对应不同的城市,并记录地区、省、区和城市标识。

demo_cs_2sav

该假设数据文件涉及某公司在汇编调查信息数据库方面的举措的第二步。每个个案对应来自之一步中所选城市的不同的家庭单元格,并记录地区、省、区、市、子区和单元格标识。还包括设计前两个阶段的抽样信息。

demo_cssav

该假设数据文件包含用复杂抽样设计收集的调查信息。每个个案对应不同的家庭单元格,并记录各种人口统计和抽样信息。

dmdatasav

该假设数据文件包含直销公司的人口统计学和购买信息。dmdata2sav包含收到试验邮寄的联系人子集的信息,dmdata3sav包含未收到试验邮寄的其余联系人的信息。

dietstudysav

该假设数据文件包含对 "Stillman diet" 7 的研究结果。每个个案对应一个单独的主体,并记录其在实行饮食方案前后的体重(磅)以及甘油三酸酯的水平(毫克/100 毫升)。

dvdplayersav

这是关于开发新的 DVD 播放器的假设数据文件。营销团队用原型收集了焦点小组数据。每个个案对应一个单独的被调查用户,并记录他们的人口统计信息及其对原型问题的回答。

german_creditsav

该数据文件取自加州大学欧文分校的 Repository of Machine Learning Databases 8中的"German credit" 数据集。

grocery_1monthsav

该假设数据文件是在数据文件 grocery_couponssav的基础上加上了每周购物“累计”,所以每个个案对应一个单独的客户。所以,一些每周更改的变量消失了,而且现在记录的消费金额是为期四周的研究过程中的消费金额之和。

grocery_couponssav

该假设数据文件包含由重视顾客购物习惯的杂货连锁店收集的调查数据。对每位顾客调查四周,每个个案对应一个单独的顾客周,并记录有关顾客购物地点和方式的信息(包括那一周里顾客在杂货上的消费金额)。

guttmansav

Bell 9创建了一个表,用来阐释可能的社会群体。Guttman 10引 用了该表的一部分,其中包括五个变量,用于描述以下七个理论社会群体的社会交往、对群体的归属感、成员的物理亲近度以及关系正式性:观众(比如在足球比赛 现场的人们)、听众(比如在剧院或听课堂讲座的人们)、公众(比如报纸或电视观众)、组织群体(与观众类似但具有紧密的关系)、初级群体(关系密切)、次 级群体(自发组织)及现代社区(因在物理上亲近而导致关系松散并需要专业化服务)。

health_fundingsav

该假设数据文件包含关于保健基金(每 100 人的金额)、发病率(每 10,000 人的比率)以及保健提供商拜访率(每 10,000 的比率)的数据。每个个案代表不同的城市。

hivassaysav

该假设数据文件涉及某药物实验室在开发用于检测 HIV 感染的快速化验方面的举措。化验结果为八个加深的红色阴影,如果有更深的阴影则表示感染的可能性很大。用 2,000 份血液样本来进行实验室试验,其中一半受到 HIV 感染而另一半没有受到感染。

hourlywagedatasav

该假设数据文件涉及在 *** 机关和医院工作的具有不同经验水平的护士的时薪。

insurance_claimssav

该假设数据文件涉及某保险公司,该公司希望构建一个模型用于标记可疑的、具有潜在欺骗性的理赔。每个个案代表一次单独的理赔。

insuresav

该假设数据文件涉及某保险公司,该公司正在研究指示客户是否会根据 10 年的人寿保险合同提出理赔的风险因子。数据文件中的每个个案代表一副根据年龄和性别进行匹配的合同,其中一份记录了一次理赔而另一份则没有。

judgessav

该假设数据文件涉及经过训练的裁判(加上一个体操爱好者)对 300 次体操表演给出的分数。每行代表一次单独的表演;裁判们观看相同的表演。

kinship_datsav

Rosenberg 和 Kim 11 开始分析 15 个亲属关系项(伯母、兄弟、表兄妹、女儿、父亲、孙女、祖父、祖母、孙子、母亲、侄子或外甥、侄女或外甥女、姐妹、儿子和叔叔)。他们让四组大学生(两组 女同学,两组男同学)根据相似程度将各项排序。他们让其中的两组同学(一组女同学,一组男同学)进行了两次排序,第二次排序和之一次排序采取的标准不同。 这样,一共得到六组“源”。每个源对应一个 15 x 15 的近似值矩阵,其单元格中的值等于源中的人数减去此源中对象被划分的次数。

kinship_inisav

该数据文件包含 kinship_datsav的三维解的初始配置。

kinship_varsav

该数据文件包含自变量 gender、gener(ation) 和 degree (of separation),这些变量可用于解释 kinship_datsav的解的维数。具体而言,它们可用来将解的空间限制为这些变量的线性组合。

marketvaluessav

该数据文件涉及 1999–2000 年间 Algonquin,Ill 地区新的房屋开发中的住房销售。这些销售仅仅来自公众记录。

nhis2000_subsetsav

美国健康访问调查 (NHIS) 是针对美国全体公民的大型人口调查。该调查对美国的具有全国代表性的家庭样本进行了面对面的访问,并获取了每个家庭的成员的健康行为和健康状态的人口统计 信息和观察数据。该数据文件包含取自 2000 年调查信息的子集。国家健康统计中心。2000年美国健康访问调查。公用数据文件和文档。ftp://ftpcdcgov/pub/Health_Statistics/NCHS/Datasets/NHIS/2000/。2003 年发布。

ozonesav

这些数据包含了用来根据其余变量预测臭氧浓度的六个气象变量的 330 个观察值。在以前的研究人员中,12和 13发现了这些变量之间的非线性,这妨碍了标准回归 *** 。

pain_medicationsav

该假设数据文件包含用于治疗慢性关节炎疼痛的抗炎药的临床试验结果。我们感兴趣的是该药见效的时间以及它和现有药物的比较。

patient_lossav

该假设数据文件包含被医院确诊为疑似心肌梗塞(即 MI 或“心脏病发作”)的患者的治疗记录。每个个案对应一位单独的患者,并记录与其住院期有关的一些变量。

patlos_samplesav

该假设数据文件包含在治疗心肌梗塞(即 MI 或“心脏病发作”)期间收到溶解血栓剂的患者的样本治疗记录。每个个案对应一位单独的患者,并记录与其住院期有关的一些变量。

poll_cssav

该假设数据文件涉及民意测验专家在确定正式立法前公众对法案的支持水平方面的举措。个案对应注册的选民。每个个案记录选民居住的县、镇、区。

poll_cs_samplesav

该假设数据文件包含在 poll_cssav中列出的选民的样本。该样本是根据 pollcsplan中指定的设计来选取的,而且该数据文件记录包含概率和样本权重。请注意,由于该抽样计划使用与大小成正比 (PPS) *** ,因此,还有一个文件 (poll_jointprobsav) 包含联合选择概率。在选取了样本之后,对应于选民人群统计信息及其对提交法案的意见的附加变量将被收集并添加到数据文件。

property_assesssav

该假设数据文件涉及某县资产评估员在利用有限的资源不断更新资产价值评估方面的举措。个案对应过去一年中县里所出售的资产。数据文件中的每个个案记录资产所在的镇、最后评估资产的评估员、该次评估距今的时间、当时的估价以及资产的出售价格。

property_assess_cssav

该假设数据文件涉及某州资产评估员在利用有限的资源不断更新资产价值评估方面的举措。个案对应该州的资产。数据文件中的每个个案记录资产所在的县、镇和区,最后一次评估距今的时间以及当时的估价。

property_assess_cs_samplesav

该假设数据文件包含在 property_assess_cssav中列出的资产的样本。该样本是根据property_assesscsplan中指定的设计来选取的,而且该数据文件记录包含概率和样本权重。在选取了样本之后,附加变量 Current value将被收集并添加到数据文件。

recidivi *** sav

该假设数据文件涉及某 *** 执法机构在了解其管辖区域内的屡犯率方面的举措。每个个案对应先前的一名罪犯,并记录其人口统计信息和之一次犯罪的详细资料;如果在之一次被捕后两年内又第二次被捕,则还将记录两次被捕间隔的时间。

recidivi *** _cs_samplesav

该假设数据文件涉及某 *** 执法机构在了解其管辖区域内的屡犯率方面的举措。每个个案对应在2003 年 6 月期间之一次被捕释放的先前的一名罪犯,并记录其人口统计信息和之一次犯罪的详细资料,及其第二次被捕的数据(如果发生在 2006 年 6 月底之前)。根据recidivi *** _cscsplan中指定的抽样计划从抽样部门选择罪犯;该计划使用与大小成正比 (PPS) *** ,因此,还有一个文件 (recidivi *** _cs_jointprobsav) 包含联合选择概率。

rfm_transactionssav

此假设数据文件包含购买交易数据,即每笔交易的购买日期、购买商品和消费金额。

salesperformancesav

这是关于评估两个新的销售培训课程的假设数据文件。60 名员工被分成 3 组且都接受标准的培训。另外,组 2 接受技术培训;组 3 接受实践教程。在培训课程结束时,对每名员工进行测验并记录他们的分数。数据文件中的每个个案代表一名单独的受训者,并记录其被分配到的组以及测验的分 数。

satisfsav

该假设数据文件涉及某零售公司在 4 个商店位置所进行的满意度调查。总共对 582 位客户进行了调查,每个个案代表一位单独客户的回答。

screwssav

该数据文件包含关于螺钉、螺栓、螺母和图钉的特征的信息14。

shampoo_phsav

这是关于某发制品厂的质量控制的假设数据文件。在规定的时间间隔对六批独立输出的产品进行检测并记录它们的 pH 值。目标范围是 45–55。

shipssav

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